Научные статьи и публикации

Цель проведенного исследования – разработка справочника по машинному обучению в виде мобильного приложения. Гипотеза исследования состоит в повышении эффективности образовательного процесса при изучении возможностей искусственного интеллекта с применением рассматриваемой технологии.

В статье рассматривается проблема формирования цифровых компетенций у студентов вуза. Авторами анализируется понятие «цифровая культура». Обращается внимание на то, что центральным ее элементом выступают цифровые компетенции. Рассматриваются теоретические и прикладные работы ведущих ученых в данной области. На этой основе уточняется определение цифровой компетенции и ее компонентов. Описываются результаты эмпирического исследования отношения студентов ИТ-профиля к выбранной профессии и тех цифровых компетенций, которые ими используются при решении учебно-профессиональных задач. Делаются выводы о сформированности у большинства испытуемых необходимых цифровых компетенций, которые требуются для успешной деятельности в IT-сфере.

В современном мире нейросети становятся все более значимым и влиятельным инструментом, оказывающим воздействие на многие сферы жизни, включая образование. Это вызывает интерес к изучению того, какие положительные и отрицательные аспекты несет в сфере образования развитие нейросетей. Нейросети обладают потенциалом значительно улучшить образовательный процесс путем персонализации обучения в соответствии с индивидуальными потребностями каждого ученика. Рассмотрим, в чем заключается этот потенциал.

Статья охватывает актуальные аспекты анализа данных с применением языка программирования Python. Описаны основные этапы анализа данных: обработка, детальный анализ, визуализация данных. На основе всех этих этапов была построена модель машинного обучения, которая предсказывает выживаемость пассажиров с точностью 82%.

Статья посвящена актуальной теме анализа данных с использованием языка программирования Python.

В представленной статье рассмотрены принципы функционирования нейронных сетей, их особенности и строение. В современном мире системы искусственного интеллекта стали популярны благодаря своим богатым возможностям и эффективности использования.

Цель проведенного исследования заключается в изучении технологии Apache Hadoop, используемой для обработки и анализа больших данных. Гипотеза исследования состоит в повышении эффективности обработки больших данных с применением рассматриваемой технологии.